Simple Solutions That Work! Issue 11

143 MAKING YOUR INSTALLATION ASUCCESS de AI & ML (Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático) al masticar grandes cantidades de datos. Cuando Google sugiere un restaurant con un ‘% de coincidencia’ obviamente no es una persona que en un instante analizó los registros de datos de sus “like”, “dislike”, revisiones y calificaciones para sugerir en tiempo real un restaurant para almorzar. En este ejemplo, AI & ML están trabajando y su teléfono inteligente es el dispositivo que habilita la IOT. La diferencia entre el pasado y el mundo moderno es que en el pasado la capacidad de aprender y la inteligencia venían con un par de manos y un par de piernas—ahora AI & ML viene sola como un servicio que se puede rentar. EN QUÉ SE BENEFICIA LA FUNDICIÓN Una fundición probablemente deba controlar una mayor cantidad de variables para producir una pieza buena que las variables necesarias para el reconocimiento facial en una multitud de manifestantes. Si solamente pudiéramos desplegar tecnología simple para adquirir datos de todos los frentes y variables para utilizar el tremendo potencial de AI & ML para controlar procesos, realizar adiciones, ajustes de composición, temperaturas y para sugerir cambios en aperturas de compuertas—las cosas serían mucho más simples para el gerente de la fundición. POR DÓNDE COMENZAR Para avanzar con 4.0, la piedra angular son los poderosos datos. Para que los datos puedan ser usables para cualquier inferencia, es de máxima importancia su confiabilidad e integridad, como todos sabemos “entra basura, sale basura”. Es decir, las computadoras son sólo tan buenas como los datos que les introducen. Cuando entrena la inteligencia artificial con datos sesgados, obviamente obtendrá resultados sesgados. Para decirlo de manera simple, no puede llevar a cabo aprendizaje profundo, aprendizaje automático o sacar provecho de la inteligencia artificial con datos que no estén disponibles o sean incorrectos. Si quiere avanzar con AI & ML o simplemente le gustaría tomar decisiones más informadas sin mucho error manual, la tarea más importante es recolectar datos correctos, sin sesgo, confiables, que puedan ser entregados a AI &ML o analizados para arribar a conclusiones. En el futuro, esto podría llevar a que las fundiciones operen de manera autónoma. Clasifiquemos a los dispositivos & equipamiento con los que interactuamos diariamente usando una perspectiva de IOT: 1. Completamente análogos 2. Digital sin interfaz de comunicación 3. Digital con interfaz de comunicación existente 4. Digital con interfaz de comunicación de grado industrial (por ej. Modbus RS485, RS232, TCP/IP o posterior)) 5. IOT incorporado Si queremos llegar a una conclusión significativa, debemos recopilar los datos de todos los frentes y variables y que pueda llevarse a cabo con un dispositivo pequeño como V-Sync y con pequeñas y económicas modificaciones que puede hacer usted mismo para sistemas completamente análogos. Todos los equipos de arriba pueden habilitarse para cargar datos a una base de datos en una nube o en un servidor local con dificultad decreciente desde arriba de la lista hasta el último. V-SYNC Un módulo de adquisición de datos y sincronización puede ayudar con los equipos del 2 al 5. Este módulo por un lado puede comunicarse con equipos industriales en varios protocolos como Modbus, Profinet, Canbus y, por el otro puede comunicarse con una red servidor usando TCP/IP (llamado típicamente Ethernet) o GSM (típicamente llamado celular). Un módulo así puede recolectar datos de muchos equipos conectados con el mismo protocolo, adquirir los datos y sincronizarlos con una base de datos en un servidor en tiempo real. Una vez que los datos se cargaron en una base de datos segura alojada quizás en Google Cloud, AWS o Azure. Pueden configurarse tableros de control para tener un análisis en tiempo real con Qlik, Microsoft Power BI o Tableau. Configurar el tablero requiere conocimiento del área y el factor clave es establecer la causalidad de los datos. Ejemplo de una simple conexión analítica en una máquina de prensado de molde de arena en verde en una fundición. Una máquina de moldeo equipada con sensor de presión para el prensado transmite: Continued on next page