Simple Solutions That Work! Issue 11

Contacto DAVID C. SCHMIDT [email protected] 126 que vimos en las piezas cortadas. Si usamos la composición química de menor contenido y a la vez la temperatura más alta, vemos que ahora se predice la contracción en las áreas justo debajo del área que mostraba el defecto la pieza de producción. De hecho, la simulación ahora muestra una pérdida masiva de densidad en el medio, lo que sería literalmente un agujero como vimos en las piezas. Se muestra una comparación de los resultados en las tres simulaciones en la Figura 6. De modo que, al utilizar los valores más altos de Temperatura de Colado y los valores más bajos del rango de Composiciones Químicas, podemos predecir mejor los problemas en producción. Sabiendo que va a haber fluctuaciones, normalmente querremos diseñar el proceso para las peores de estas condiciones. De manera que, para futuras SOLIDCast y luego le adicionamos algunas cosas como dilatación del molde y calidad metalúrgica para que no tenga que trabajar con estos cálculos manualmente. Cuando hacemos una simulación estos cálculos se realizan automáticamente. La figura 5 muestra esos resultados en un corte del modelo. Podemos ver que no predice problemas. Esta simulación se corrió utilizando el valor de composición química más alto y la temperatura de colado más baja. Claramente este resultado no reproduce lo que pasa en planta. Si corremos una simulación con unos valores químicos intermedios, es decir, bajando los niveles de carbono y silicio a valores de mitad del rango, y colocamos la temperatura de colado en el valor medio del rango, vemos que los defectos comienzan a aparecer en la simulación, pero no están apareciendo realmente en las áreas Figura 5. Vista del resultado de las piezas en la simulación. Figura 6. Comparación de los resultados de simulación con los de piezas en planta. simulaciones, lo que hará la fundición será utilizar el valor más bajo dentro del rango de composición química y el valor más alto de temperatura de colado, ya que eso provoca la peor situación, para luego diseñar el sistema de alimentación y montantes que funcione hasta en el peor escenario.